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2019-12-24 0:52:08
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google、baidu、IBM,哪一个适协作为你的 AI 和机械进修渠道

  编者案:本文由微信公家号”新智元“(ID:AI_era)编译,36 氪禁受权公布。

  来历:zdnet.com

巢湖股票配资  作者:Natalie Gagliordi、Teena Maddox、Conner Forrest

  译者:徐小芹、胡祥杰

巢湖股票配资  Zdnet 网站推行机械进修渠道横向比拟系列文章,如下内容剖析google、baidu和 IBM 三家至公司 AI 气力,以及能否适协作为你的机械进修渠道。google的机械进修渠道的劣势在于构建更宽泛的研讨社区,盘绕机械进修和民主化机械进修东西和效劳的营业。作为在国家对标google的baidu,其 AI 渠道是baidu大脑,并开源机械进修渠道 PaddlePaddle,在语音辨认和广度学习常识经历方面据有劣势。IBM 的机械进修渠道则以 Watson 处理方案为中心,气力来自三个关键要素:IBM 研讨、收买气力及其征询参谋才能。 

  挑选google作为你的机械进修渠道

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  (文/Natalie Gagliordi)google的机械进修产物囊括一系列的云效劳和东西。2015 年,google经过开源其机械进修库 TensorFlow,进一步扩充了其产物的商场据有率。TensorFlow 如今现已是 GitHub 上最受欢送的机械进修名目,奉献者大多数来自google公司以外。

  TensorFlow 以后,google云渠道公布了一套根据google预锻炼机械进修模子的特地的机械进修 API,google云机械进修产物司理 Rob Craft 称这套 API 旨在为开辟职员供给高品质的认知效劳接口。这套 API 集蕴含机械翻译、云视觉、天然语言、语音以及事情 API。

  google云机械进修效劳同意用户创立神经收集和算法模子,且能够运转大范围的猜测,而不用担忧根底架构的制约。该效劳运用了多个google云的数值剖析东西,比方 BigQuery、DataFlow 和 Datalab。

巢湖股票配资  google也应用机械进修来为本人的根底架构供给支援。Craft 说:“比方,咱们运用机械进修使咱们的数值核心冷却所需的用电量削减了 40%,这位咱们的用户带来了本钱效益,以及为地球带来环保效益。”

巢湖股票配资  运用google机械进修渠道获益的公司之一是 Evernote。这家条记效劳公司 9 月份宣告将它的根底架构搬运到google云渠道,依据其 CTO Anirban Kundu 的说法,作用远超预期。Kundu 说,Evernote 如今运用了google的语音-文本转换效劳、翻译 API、天然语言 API 和机械进修保管效劳。

  应战与伦理

  固然大大都机械进修公司城市碰到 AI 和机械进修体系开发中的技能停滞,但google面临的应战更奥妙。以google的搜刮团队为例,该团队发觉机械进修体系只需几个月的事情就能明显进步搜刮作用。Craft 说:“难点在于压服这个团队去和机械进修的教授切磋,这是有关文明的成绩。技能自身仅仅一个方面,但搜刮是google的一项紧张效劳,要思考文明的要素。”

巢湖股票配资  在道德道德方面,google是 AI 平安研讨和品德评论的踊跃推进者。google与亚马逊、Facebook、IBM 以及微软树立了协作伙伴配资开户 ,以向公家遍及 AI 常识。google还与 OpenAI、斯坦福大学以及伯克利大学协作,停止 AI 平安方面的研讨。

  劣势与远见

巢湖股票配资  依据 Craft 的说法,google的机械进修渠道的劣势有两局部:盘绕机械进修构建更大的研讨社区,以及使机械进修东西和效劳民主化。“google对机械进修方面的研讨团队停止了很多出资,”Craft 说,“培养更宽泛的机械进修社区有益于减速技能的遍及和打破,进步其扭转全球的后劲。”

  这类开源战略与google决议运用其大众云根底架构停止机械进修亲近相关,运用大众云有助于下降成本和对架构业余常识的需要,一起进步可及性。Craft 说:“运用大众云使咱们能为用户供给最新的效劳和技能的最新停顿,比方无停滞改良现有产物,以更快的速率供给新效劳,而且无需用户支出额定本钱去支援须要的根底架构。”

巢湖股票配资  google机械进修的另外一刚强是很多的数值和壮大的核算才能。Gartner 机械进修和数值科学研讨副总裁 Alexander Linden 说:“数值和核算架构是机械进修和 AI 的关键,google的刚强也正在于此。”

  瞻望将来,google对机械进修和野生智能的远见在于,跟着技能的遍及,社会和经济都将发作踊跃的变迁。“机械进修推进云核算的下一波海潮,”Craft 说,“咱们置信将来机械进修将为很多相同的职业带来益处。咱们的下一步是为特定职业的运用事例创立更深刻的、制定化的广度进修模子,咱们冀望接续为每一小我供给产物和效劳。”

  挑选baidu作为你的机械进修渠道

  (文/Teena Maddox)baidu时常被称为“国家的 Google”,但在美国,技能界以外鲜有人知。baidu是一家搜刮巨擘公司,2015 年支出到达 102 亿美圆。baidu在 2015 年的研收回资到达 16 亿美圆,比 2014 年增加 46%,此中添加出资的重头是野生智能。

巢湖股票配资  baidu副总裁兼首席科学家吴恩达(Andrew Ng)说:“AI 是baidu的 DNA。AI 的最新停顿减速了咱们的研讨进展,扩充了 AI 的作用力。”吴恩达是baidu研讨院硅谷试验室的担任人,担任该公司的研制事情。baidu研讨院下有三个研讨试验室,专一于 AI、大数值和广度进修。baidu AI 团队有 1300 多名研讨员,其 AI 渠道是baidu大脑(Baidu Brain),并开源了机械进修渠道 PaddlePaddle。baidu的开源基准测验东西 DeepBench 可用于评价跨渠道的广度进修机能。

  baidu的劣势

  吴恩达说,baidu的劣势之一是其在广度进修和语音辨认方面的经历,以及baidu查找引擎带来的宏大的数值量。吴恩达注释说:“baidu是国际上少数几家可以获得很多数值的公司,如今 AI 确当先劣势转向了高机能的核算。”称baidu是国际上开始树立广度进修处置器的公司之一。

  剖析公司 Forrester 以为baidu是 AI 商场不容无视的壮大参加者,独特是其大众云渠道具备壮大的竞赛力。Forrester 剖析师 Charlie Dai 说:“作为国家 PaaS(Platform As A Service) 的开始参加者,baidu云扩大了很多使用服务以支援更多言语,供给多种根底架构效劳。baidu云也具备根本的存储效劳,供给 BI 剖析效劳和具备设施认证等功用的 loT 效劳。baidu云在机械进修方面的产物道路图至关壮大,也无为优化其大数值效劳组合的数值剖析效劳和其余 loT 效劳。”

巢湖股票配资  baidu的潜伏优势

  固然baidu在国家事当先的科技公司,但在美国,除了技能界人士,很少人晓得baidu。剖析公司 Moor Insights & Strategy 的首席剖析师 Patrick Moorhead 以为,baidu在国家以外的低存在感是其最大优势之一。

  Forrester 的 Dai 弥补道:“baidu在机械进修范畴领有至关深沉的常识、经历和人材储藏,但该公司需求更好的商场策略来减速其生态体系的扩大,独特是在公司时间里的扩大。”比来有关baidu的负面期货配资 使该公司形象受损,也是潜伏的优势。

  主动驾驶汽车

  2015 年 12 月,baidu建立了主动驾驶汽车研制部,运用本人的广度进修算法 Baidu AutoBrain。该公司在本年 1 月开端外部测验主动驾驶汽车,10 月份停止了一次公布测验,用一支 18 辆全电动无人车构成的车队运载 200 多名搭客行驶了 3.16 千米。该公司方案在 2018 年公布推行主动驾驶汽车,到 2021 年完成批量出产。

  别的,baidu还与英伟达协作,为其余汽车制作商创立根据 AI 的主动化汽车渠道。英伟达汽车营业初级总监 Danny Shapiro 说:“英伟达和baidu在 AI 范畴已有久长的协作前史,baidu吴恩达等研讨人员已运用 GPU 取患了一些关键的打破,使得如今 AI 成为高潮。在应用 AI 使社会更美妙方面,baidu和英伟达的目的分歧,我以为咱们的协作能完成更多的将来图景。”

  平安和伦理

巢湖股票配资  吴恩达说,AI 和机械进修的平安和伦理成绩是baidu器重的成绩,由于将来将没有哪一个职业彻底与 AI 有关。“我以为 AI 是新的超等力气,”吴恩达说:“AI 是新的电力。两百年前尚未电如许的货色,没有德律风,没有电灯,也没有冰箱。约莫 100 年前电开端呈现,就像咱们昨天看到的同样,电不止扭转一个职业,而是推翻了简直一切职业。咱们以为 AI 也将云云重塑一个又一个职业。在这个含义上,AI 那是超等力气。咱们的团队对咱们应用 AI 所做的事件,以及所不做的事件都是三思而行过的,我以为一些对野生智能的恐怖、抵消灭性机械人的设想都是过于夸大的。”

巢湖股票配资  吴恩达说他置信 AI 可以处理国际上现存的一些成绩。比方,主动驾驶汽车将可以救命数百万人的性命,AI 支援的更精确的治疗数值剖析一样可以救命数百万人的性命,而语音辨认的运用将令人们的生计更轻松。

  吴恩达对 AI 的将来至关悲观。他说:“咱们许多人依然不能不做一些毫无应战性的反停事情,我以为 AI 将从心思上减轻人们的苦楚,就像产业反动把咱们从沉重的膂力劳动中束缚了进去。”

  挑选 IBM 作为你的机械进修渠道

  (文/Conner Forrest)如下报告的是 IBM 如安在野生智能上开真个,他们怎么把这一技能带到了你的营业或许安排台面上。

  固然简直一切的科技巨擘都在野生智能和机械进修高低了很大的力量,然而简直没有哪家公司可以取得像 IBM 同样的重视度。2011 年博得 Jeopardy 竞赛后,IBM Watson 就曾经成为了认知核算和 AI 的代名词。

  在输给 Watson 后,Jeopardy 前冠军 Ken Jennnings 曾写过一句闻名的话:”我,作为小我,欢送咱们的新核算机统治者“。遽然之间,Watson 酿成了一个王者的姓名,配资公司 AI 能做甚么,激发了很多的评论。

  固然 Watson 是 IBM AI 路途上的一个紧张构成局部,但它实在仅仅整盘棋的一颗棋子。下面是配资公司 IBM AI 更宽泛图景的一次深刻引见,若是 IBM 能够成为精确的 AI 计划供给商,那末他们兴许能够从新界说贸易。

  前史

巢湖股票配资  IBM 研讨院作为全部公司的研讨部分,最早要追溯到 1945 年,其时,IBM 在哥伦比亚大学树立了 Watson 科学核算试验室。依据其官网的引见,IBM 从 20 世纪 50 年月年开端研讨 AI。其时,IBM 一名名叫 Arthur Samuel 的雇员写了一个自进修的法式,用来下西洋棋。这多是 AI 和机械进修的前锋之作。

巢湖股票配资  20 世纪 70 年月,IBM 开辟了公司的榜首个机械人,并在 80 年月凭仗 IBM RS1 进一步深刻这一范畴。20 全球 90 年月,IBM 研讨员 Gerry Tesauro 运用强化进修(RL)开辟了一个能够自进修的西洋双陆棋戏法式。领前,1997 年,IBM 的深蓝打败了世界象棋国际冠军 Garry Kasparov,一战成名。

巢湖股票配资  IBM 真实的野生智能产物研制更可能是比来才开真个。Forrester Research 的 Mike Gualtieri 说,IBM 的野生智能处理方案之路敞开于 2009 年,昔时,IBM 收买了两家公司 ILOG 和 SPSS。Gualtieri 说, ILOG  是一个营业规定引擎,也那是已经的教授系统,而 SPSS 供给的是初级的数值剖析。这两比收买都为 IBM 的贸易 AI 处理方案开辟供给了帮忙。昨天,IBM 的 AI 立异首要都盘绕 Watson 渠道在停止。数值剖析、机械进修、数值搜刮和发觉以及对话东西比方谈天机械人都有响应的 Watson 处理方案。

  愿景

  IBM 把 AI 当作是“加强智能”,IBM 研讨院认知核算副总裁兼首席科学官 Guru Banavar 说。为了进一步了解这个观点,451 Research 剖析师尼克·帕特森(Nick Patience)将加强的智力解说为“野生智能 ——独特是机械进修——是人类的力气乘数”。

巢湖股票配资  Banavar 示意,今朝,无数以千计的工程师在 Watson 渠道上事情。在较高程度的档次上,团队分红两个十分共同的营垒。此中一个着眼于“十分详细,贸易开辟和安排”,周期一般为周,月或季度。

巢湖股票配资  “而后,另外一方面,咱们有很多人正在研讨领先的新技能,乃至一些数学家也正在为这些创造开辟潜伏的技能,” Banavar 说。 在 Watson 博得 Jeopardy 以后,Banavar 说,IBM 的团队专一于为特定客户或职业利基构建制定体系。但是,他们比来不能不做出一个意图清晰的策略决议,从这个模子转向聚焦 API。

  Banavar 说,IBM 意想到,既有的策稍不行能让他们构建想要的一切使用程序。因而,他们将一些功用变化为一个带有敞开 API 的渠道,“其意图是吸收和培育一个更大的开辟者生态体系,进而构建很多 IBM 不克不及本人构建的使用程序,”Banavar 说。  这些 API 正被用于批发,金融,法令,乃至虚构足球游戏等范畴。但治疗保养是沃森处理方案的首要核心之一。 “我能够看到一个愿景:每一个病院,每一个临床组,都有这个 Watson 效劳。它变得与X射线同样紧张,和核磁共振成像相同是必不成少的,”Gualtieri 说。 “以是,我以为这是他们的愿景,他们投入了许多。

  劣势

  要理解 IBM 能否得当您的安排,你必需衡量公司的需要与 IBM 的劣势。在技能方面,Banavar 说,这些劣势从 Watson 的言语才能开端。 “Watson 有图象处置才能,语音处置才能,按期数值数值剖析才能等等 ,咱们有全部的笼罩,”Banavar 说。 “然而,若是你问我甚么是真实共同的,或许是开始进的。是言语处置。 谈到营业时,IBM 的 AI 气力来自三个关键因素:IBM 研讨,收买气力和参谋。

  IBM 研讨院能够不会老是发生打破,但它的确给公司带来了共同的劣势,Gualtieri 说。 “如许做的劣势是,国际上最大的公司 ,也那是 IBM 的目的客户,都想要这个劣势,”他弥补说。

巢湖股票配资  收买适宜的公司以扩充 IBM 的产物组合的才能是关键, Banavar 指出,该公司还应用开源库和东西包来应用神经收集,字嵌入等新技能。 除了研讨气力和收买估算以外,IBM 另有一个巨大的参谋收集。据 Patience 说,这是关键,“由于许多初期的机械进修时机都波及选用把技能,比方机械进修算法,变化为加强的营业流程和使用程序。在这些方面, IBM 的了解很好。

  应战

  IBM 面对的最大应战之一是处置大好人们对认知核算和 AI 等术语的冀望。因为 Watson 面向公家的性子,独特是在它在 Jeopardy 得胜以后,这种状况愈加杂乱。 “每一小我都以为咱们正处在星际迷航的边沿,就像下周就会完成同样,”Gualtieri 说。以是,IBM 必需对 AI 的将来有一个雄伟和革新性的愿景,一起他们还必需坚持耗费者的冀望,以便客户不忏悔行进,Gualtieri 指出。 

  配资公司 平安和伦理成绩,很多人城市赞成 Gualtieri 的观念,那那是:技能“乃至尚未办法到平安和伦理成绩值得人担忧的田地“。但是,Banavar 说,品德应战依然是 IBM 团队必需思考的成绩。 

  巴纳瓦尔说,必需处理的榜首个关键成绩是可解说性。比方,若是大夫或财政参谋运用 Watson 做出决议,他们必需可以了解为何 Watson 挑选了一个特定的处理方案或一组选项。 另外一个伦理思考是成见。运用机械进修体系,模子是用锻炼数值构建的,然而数值必需忠厚地代表你想要建模的货色,它能够有成见,Banavar 说。因而,挑选恰当的锻炼数值集是最紧张的伦理决议。

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